스마트한 개인화로 제품 설명을 자동화하여 시간을 절약하고 비용을 절감하세요.
이미 계정이 있으신가요? 로그인

API 문서

The Gendai의 AI 기반 제품 설명 생성을 애플리케이션과 워크플로에 직접 통합하세요. API 키 받기

워크플로에 The Gendai 통합하기

저희 REST API를 사용하면 전문적인 제품 설명을 프로그래밍 방식으로 생성할 수 있어, 대규모 콘텐츠 제작 프로세스를 쉽게 자동화할 수 있습니다.

전자상거래 플랫폼을 구축하든, 대규모 제품 카탈로그를 관리하든, 자동화된 워크플로를 만들든, 저희 API는 웹 인터페이스에서 사용할 수 있는 것과 동일한 강력한 AI 기능을 제공합니다. 무료 가입

API 키 필요

서비스를 이용하려면 API 키가 필요합니다. 무료 계정을 만들어 API 키를 받고 설명 생성을 시작하세요.

API 개요

The Gendai API는 JSON 요청을 받아들이고 JSON 응답을 반환하는 RESTful 서비스입니다. 모든 요청은 API 키로 인증되어야 합니다.

기본 URL

https://thegendai.com/api/v1

인증

요청 헤더에 API 키를 포함하세요:

X-API-Key: your_api_key_here

제품 설명 생성

엔드포인트: POST /api/v1/generate-description

요청 본문

제품 정보와 생성 설정이 포함된 POST 요청을 보내세요:

옵션 1: 이미지 URL 사용
{
  "brand_description": "지속가능성과 스타일을 결합한 프리미엄 친환경 제품을 만듭니다",
  "audience": "품질과 지속가능성을 중시하는 환경 의식적인 소비자",
  "tone_voice": "전문적이지만 접근하기 쉬우며, 품질과 환경적 이익을 강조",
  "specific_guidelines": "항상 친환경 소재와 지속가능성 이익을 언급하세요",
  "languages": ["english", "spanish", "french"],
  "product": {
    "id": "prod_123",
    "name": "대나무 물병",
    "description": "지속가능한 대나무로 만든 재사용 가능한 물병",
    "category": "친환경",
    "price": "24.99",
    "image_url": "https://example.com/product-image.jpg"
  }
}
옵션 2: Base64 이미지 사용
{
  "brand_description": "지속가능성과 스타일을 결합한 프리미엄 친환경 제품을 만듭니다",
  "audience": "품질과 지속가능성을 중시하는 환경 의식적인 소비자",
  "tone_voice": "전문적이지만 접근하기 쉬우며, 품질과 환경적 이익을 강조",
  "languages": ["english", "spanish"],
  "product": {
    "id": "prod_123",
    "name": "대나무 물병",
    "category": "친환경",
    "price": "24.99",
    "image_b64": "/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD..."
  }
}

지원 언어

API는 39개 이상의 언어로 생성을 지원합니다. 요청에서 언어 코드를 사용하세요:

  • • english
  • • spanish
  • • french
  • • catalan
  • • german
  • • italian
  • • portuguese
  • • dutch
  • • swedish
  • • norwegian
  • • danish
  • • finnish
  • • romanian
  • • polish
  • • russian
  • • czech
  • • slovak
  • • hungarian
  • • greek
  • • turkish
  • • bulgarian
  • • croatian
  • • serbian
  • • slovenian
  • • ukrainian
  • • vietnamese
  • • indonesian
  • • tagalog
  • • chinese
  • • japanese
  • • korean
  • • arabic
  • • hindi
  • • thai
  • • hebrew
  • • basque
  • • galician
  • • welsh
  • • scottish_gaelic
총 39개 이상의 언어 지원

응답 형식

성공한 요청은 생성된 설명이 포함된 JSON 객체를 반환합니다:

{
  "success": true,
  "data": {
    "product_id": "prod_123",
    "product_name": "대나무 물병",
    "descriptions": {
      "english": "프리미엄 대나무 물병으로 지속가능한 수분 보충을 발견하세요...",
      "spanish": "Descubre la hidratación sostenible con nuestra Botella de Agua de Bambú premium...",
      "french": "Découvrez l'hydratation durable avec notre Bouteille d'Eau en Bambou premium..."
    },
    "original_product": {
      "id": "prod_123",
      "name": "대나무 물병",
      "description": "지속가능한 대나무로 만든 재사용 가능한 물병",
      "category": "친환경",
      "price": "24.99",
      "image_url": "https://example.com/product-image.jpg"
    },
    "generation_settings": {
      "brand_description": "지속가능성과 스타일을 결합한 프리미엄 친환경 제품을 만듭니다",
      "audience": "품질과 지속가능성을 중시하는 환경 의식적인 소비자",
      "tone_voice": "전문적이지만 접근하기 쉬우며, 품질과 환경적 이익을 강조",
      "specific_guidelines": "항상 친환경 소재와 지속가능성 이익을 언급하세요",
      "languages": ["english", "spanish", "french"]
    },
    "generated_at": "2025-10-17 14:30:00"
  }
}

코드 예제

인기 있는 프로그래밍 언어의 예제입니다:

옵션 1: 이미지 URL 사용
curl -X POST "https://thegendai.com/api/v1/generate-description" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: your_api_key_here" \
  -d '{
    "brand_description": "지속가능성과 스타일을 결합한 프리미엄 친환경 제품을 만듭니다",
    "audience": "품질과 지속가능성을 중시하는 환경 의식적인 소비자",
    "tone_voice": "전문적이지만 접근하기 쉬우며, 품질과 환경적 이익을 강조",
    "languages": ["english", "spanish"],
    "product": {
      "name": "대나무 물병",
      "category": "친환경",
      "price": "24.99",
      "image_url": "https://example.com/product-image.jpg"
    }
  }'
옵션 2: Base64 이미지 사용
curl -X POST "https://thegendai.com/api/v1/generate-description" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: your_api_key_here" \
  -d '{
    "brand_description": "지속가능성과 스타일을 결합한 프리미엄 친환경 제품을 만듭니다",
    "audience": "품질과 지속가능성을 중시하는 환경 의식적인 소비자",
    "tone_voice": "전문적이지만 접근하기 쉬우며, 품질과 환경적 이익을 강조",
    "languages": ["english", "spanish"],
    "product": {
      "name": "대나무 물병",
      "category": "친환경",
      "price": "24.99",
      "image_b64": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAEAAAABCAYAAAAfFcSJAAAADUlEQVR42mNk+M9QDwADhgGAWjR9awAAAABJRU5ErkJggg=="
    }
  }'
옵션 1: 이미지 URL 사용
const response = await fetch('https://thegendai.com/api/v1/generate-description', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'X-API-Key': 'your_api_key_here'
  },
  body: JSON.stringify({
    brand_description: '지속가능성과 스타일을 결합한 프리미엄 친환경 제품을 만듭니다',
    audience: '품질과 지속가능성을 중시하는 환경 의식적인 소비자',
    tone_voice: '전문적이지만 접근하기 쉬우며, 품질과 환경적 이익을 강조',
    languages: ['english', 'spanish'],
    product: {
      name: '대나무 물병',
      category: '친환경',
      price: '24.99',
      image_url: 'https://example.com/product-image.jpg'
    }
  })
});

const data = await response.json();
console.log(data);
옵션 2: Base64 이미지 사용
// Convert file to base64
function fileToBase64(file) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const reader = new FileReader();
    reader.readAsDataURL(file);
    reader.onload = () => resolve(reader.result.split(',')[1]);
    reader.onerror = error => reject(error);
  });
}

// Usage with file input
const fileInput = document.getElementById('imageFile');
const file = fileInput.files[0];
const base64Image = await fileToBase64(file);

const response = await fetch('https://thegendai.com/api/v1/generate-description', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json',
    'X-API-Key': 'your_api_key_here'
  },
  body: JSON.stringify({
    brand_description: '지속가능성과 스타일을 결합한 프리미엄 친환경 제품을 만듭니다',
    audience: '품질과 지속가능성을 중시하는 환경 의식적인 소비자',
    tone_voice: '전문적이지만 접근하기 쉬우며, 품질과 환경적 이익을 강조',
    languages: ['english', 'spanish'],
    product: {
      name: '대나무 물병',
      category: '친환경',
      price: '24.99',
      image_b64: base64Image
    }
  })
});

const data = await response.json();
console.log(data);
옵션 1: 이미지 URL 사용
import requests

url = "https://thegendai.com/api/v1/generate-description"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "X-API-Key": "your_api_key_here"
}
data = {
    "brand_description": "지속가능성과 스타일을 결합한 프리미엄 친환경 제품을 만듭니다",
    "audience": "품질과 지속가능성을 중시하는 환경 의식적인 소비자",
    "tone_voice": "전문적이지만 접근하기 쉬우며, 품질과 환경적 이익을 강조",
    "languages": ["english", "spanish"],
    "product": {
        "name": "대나무 물병",
        "category": "친환경",
        "price": "24.99",
        "image_url": "https://example.com/product-image.jpg"
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(result)
옵션 2: Base64 이미지 사용
import requests
import base64

# Read and encode image file
def encode_image_to_base64(image_path):
    with open(image_path, "rb") as image_file:
        return base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')

url = "https://thegendai.com/api/v1/generate-description"
headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "X-API-Key": "your_api_key_here"
}

# Encode the image
image_b64 = encode_image_to_base64("path/to/your/image.jpg")

data = {
    "brand_description": "지속가능성과 스타일을 결합한 프리미엄 친환경 제품을 만듭니다",
    "audience": "품질과 지속가능성을 중시하는 환경 의식적인 소비자",
    "tone_voice": "전문적이지만 접근하기 쉬우며, 품질과 환경적 이익을 강조",
    "languages": ["english", "spanish"],
    "product": {
        "name": "대나무 물병",
        "category": "친환경",
        "price": "24.99",
        "image_b64": image_b64
    }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
result = response.json()
print(result)
<?php

$url = "https://thegendai.com/api/v1/generate-description";
$headers = [
    'Content-Type: application/json',
    'X-API-Key: your_api_key_here'
];

$data = [
    'brand_description' => '지속가능성과 스타일을 결합한 프리미엄 친환경 제품을 만듭니다',
    'audience' => '품질과 지속가능성을 중시하는 환경 의식적인 소비자',
    'tone_voice' => '전문적이지만 접근하기 쉬우며, 품질과 환경적 이익을 강조',
    'languages' => ['english', 'spanish'],
    'product' => [
        'name' => '대나무 물병',
        'category' => '친환경',
        'price' => '24.99',
        'image_url' => 'https://example.com/product-image.jpg'
    ]
];

$ch = curl_init();
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);

$response = curl_exec($ch);
$httpCode = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
curl_close($ch);

if ($httpCode === 200) {
    $result = json_decode($response, true);
    print_r($result);
} else {
    echo "Error: " . $response;
}

?>
import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.node.ObjectNode;
import com.fasterxml.jackson.databind.node.ArrayNode;

public class TheGendaiAPIClient {
    private static final String API_URL = "https://thegendai.com/api/v1/generate-description";
    private static final String API_KEY = "your_api_key_here";

    public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
        HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

        // Create request payload
        ObjectNode payload = mapper.createObjectNode();
        payload.put("brand_description", "지속가능성과 스타일을 결합한 프리미엄 친환경 제품을 만듭니다");
        payload.put("audience", "품질과 지속가능성을 중시하는 환경 의식적인 소비자");
        payload.put("tone_voice", "전문적이지만 접근하기 쉬우며, 품질과 환경적 이익을 강조");

        ArrayNode languages = mapper.createArrayNode();
        languages.add("english");
        languages.add("spanish");
        payload.set("languages", languages);

        ObjectNode product = mapper.createObjectNode();
        product.put("name", "대나무 물병");
        product.put("category", "친환경");
        product.put("price", "24.99");
        product.put("image_url", "https://example.com/product-image.jpg");
        payload.set("product", product);

        HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
                .uri(URI.create(API_URL))
                .header("Content-Type", "application/json")
                .header("X-API-Key", API_KEY)
                .POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString(mapper.writeValueAsString(payload)))
                .build();

        HttpResponse<String> response = client.send(request,
                HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

        if (response.statusCode() == 200) {
            System.out.println("Success: " + response.body());
        } else {
            System.err.println("Error: " + response.body());
        }
    }
}
#!/bin/bash

# Configuration
API_URL="https://thegendai.com/api/v1/generate-description"
API_KEY="your_api_key_here"

# JSON payload
PAYLOAD='{
  "brand_description": "지속가능성과 스타일을 결합한 프리미엄 친환경 제품을 만듭니다",
  "audience": "품질과 지속가능성을 중시하는 환경 의식적인 소비자",
  "tone_voice": "전문적이지만 접근하기 쉬우며, 품질과 환경적 이익을 강조",
  "languages": ["english", "spanish"],
  "product": {
    "name": "대나무 물병",
    "category": "친환경",
    "price": "24.99",
    "image_url": "https://example.com/product-image.jpg"
  }
}'

# Make the API request
response=$(curl -s -w "HTTPSTATUS:%{http_code}" \
  -X POST "$API_URL" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-API-Key: $API_KEY" \
  -d "$PAYLOAD")

# Extract HTTP status code and body
http_code=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed -e 's/.*HTTPSTATUS://')
body=$(echo "$response" | sed -e 's/HTTPSTATUS\:.*//g')

# Check response
if [ "$http_code" -eq 200 ]; then
    echo "Success:"
    echo "$body" | jq '.'
else
    echo "Error (HTTP $http_code):"
    echo "$body"
fi
require 'net/http'
require 'json'
require 'uri'

class TheGendaiAPIClient
  API_URL = "https://thegendai.com/api/v1/generate-description"

  def initialize(api_key)
    @api_key = api_key
  end

  def generate_description(brand_description:, audience:, tone_voice:, languages:, product:)
    uri = URI(API_URL)
    http = Net::HTTP.new(uri.host, uri.port)
    http.use_ssl = true if uri.scheme == 'https'

    request = Net::HTTP::Post.new(uri)
    request['Content-Type'] = 'application/json'
    request['X-API-Key'] = @api_key

    payload = {
      brand_description: brand_description,
      audience: audience,
      tone_voice: tone_voice,
      languages: languages,
      product: product
    }

    request.body = payload.to_json

    response = http.request(request)

    case response.code.to_i
    when 200
      JSON.parse(response.body)
    else
      raise "API Error (#{response.code}): #{response.body}"
    end
  end
end

# Usage example
client = TheGendaiAPIClient.new('your_api_key_here')

begin
  result = client.generate_description(
    brand_description: '지속가능성과 스타일을 결합한 프리미엄 친환경 제품을 만듭니다',
    audience: '품질과 지속가능성을 중시하는 환경 의식적인 소비자',
    tone_voice: '전문적이지만 접근하기 쉬우며, 품질과 환경적 이익을 강조',
    languages: ['english', 'spanish'],
    product: {
      name: '대나무 물병',
      category: '친환경',
      price: '24.99',
      image_url: 'https://example.com/product-image.jpg'
    }
  )

  puts "Success: #{result}"
rescue => e
  puts "Error: #{e.message}"
end
using System;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Text.Json;
using System.Threading.Tasks;

public class TheGendaiApiClient
{
    private readonly HttpClient _httpClient;
    private readonly string _apiKey;
    private const string ApiUrl = "https://thegendai.com/api/v1/generate-description";

    public TheGendaiApiClient(string apiKey)
    {
        _apiKey = apiKey;
        _httpClient = new HttpClient();
        _httpClient.DefaultRequestHeaders.Add("X-API-Key", _apiKey);
    }

    public async Task<string> GenerateDescriptionAsync()
    {
        var payload = new
        {
            brand_description = "지속가능성과 스타일을 결합한 프리미엄 친환경 제품을 만듭니다",
            audience = "품질과 지속가능성을 중시하는 환경 의식적인 소비자",
            tone_voice = "전문적이지만 접근하기 쉬우며, 품질과 환경적 이익을 강조",
            languages = new[] { "english", "spanish" },
            product = new
            {
                name = "대나무 물병",
                category = "친환경",
                price = "24.99",
                image_url = "https://example.com/product-image.jpg"
            }
        };

        var jsonContent = JsonSerializer.Serialize(payload);
        var content = new StringContent(jsonContent, Encoding.UTF8, "application/json");

        try
        {
            var response = await _httpClient.PostAsync(ApiUrl, content);

            if (response.IsSuccessStatusCode)
            {
                return await response.Content.ReadAsStringAsync();
            }
            else
            {
                var errorContent = await response.Content.ReadAsStringAsync();
                throw new Exception($"API Error ({response.StatusCode}): {errorContent}");
            }
        }
        catch (HttpRequestException ex)
        {
            throw new Exception($"Request failed: {ex.Message}");
        }
    }

    public void Dispose()
    {
        _httpClient?.Dispose();
    }
}

// Usage example
class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        var client = new TheGendaiApiClient("your_api_key_here");

        try
        {
            string result = await client.GenerateDescriptionAsync();
            Console.WriteLine($"Success: {result}");
        }
        catch (Exception ex)
        {
            Console.WriteLine($"Error: {ex.Message}");
        }
        finally
        {
            client.Dispose();
        }
    }
}
package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io"
    "net/http"
)

type Product struct {
    Name     string `json:"name"`
    Category string `json:"category"`
    Price    string `json:"price"`
    ImageURL string `json:"image_url"`
}

type APIRequest struct {
    BrandDescription     string   `json:"brand_description"`
    Audience            string   `json:"audience"`
    ToneVoice           string   `json:"tone_voice"`
    Languages           []string `json:"languages"`
    Product             Product  `json:"product"`
}

type APIResponse struct {
    Success bool        `json:"success"`
    Data    interface{} `json:"data"`
    Error   string      `json:"error,omitempty"`
}

func generateDescription(apiKey string) (*APIResponse, error) {
    const apiURL = "https://thegendai.com/api/v1/generate-description"

    // Create request payload
    reqData := APIRequest{
        BrandDescription: "지속가능성과 스타일을 결합한 프리미엄 친환경 제품을 만듭니다",
        Audience:        "품질과 지속가능성을 중시하는 환경 의식적인 소비자",
        ToneVoice:       "전문적이지만 접근하기 쉬우며, 품질과 환경적 이익을 강조",
        Languages:       []string{"english", "spanish"},
        Product: Product{
            Name:     "대나무 물병",
            Category: "친환경",
            Price:    "24.99",
            ImageURL: "https://example.com/product-image.jpg",
        },
    }

    // Marshal to JSON
    jsonData, err := json.Marshal(reqData)
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("failed to marshal request: %w", err)
    }

    // Create HTTP request
    req, err := http.NewRequest("POST", apiURL, bytes.NewBuffer(jsonData))
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("failed to create request: %w", err)
    }

    // Set headers
    req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
    req.Header.Set("X-API-Key", apiKey)

    // Make request
    client := &http.Client{}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("failed to make request: %w", err)
    }
    defer resp.Body.Close()

    // Read response
    body, err := io.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("failed to read response: %w", err)
    }

    // Parse response
    var apiResp APIResponse
    if err := json.Unmarshal(body, &apiResp); err != nil {
        return nil, fmt.Errorf("failed to parse response: %w", err)
    }

    if resp.StatusCode != 200 {
        return nil, fmt.Errorf("API error (%d): %s", resp.StatusCode, apiResp.Error)
    }

    return &apiResp, nil
}

func main() {
    apiKey := "your_api_key_here"

    result, err := generateDescription(apiKey)
    if err != nil {
        fmt.Printf("Error: %v\n", err)
        return
    }

    fmt.Printf("Success: %+v\n", result)
}
N8N 워크플로우 통합

이 N8N 워크플로우는 The Gendai API를 자동화 워크플로우에 통합하는 방법을 보여줍니다.

요구사항
  • N8N 설치 또는 N8N 클라우드 액세스
  • The Gendai API 키
  • N8N 워크플로우에 대한 기본 이해
N8N 워크플로우 JSON

이 JSON을 복사하여 "Import from Clipboard"를 사용하여 N8N에 붙여넣으세요:

@__raw_block_0__{{ url('/') }}/api/v1/generate-description",
        "sendHeaders": true,
        "headerParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "Content-Type",
              "value": "application/json"
            },
            {
              "name": "X-API-Key",
              "value": "YOUR_API_KEY_HERE"
            }
          ]
        },
        "sendBody": true,
        "jsonBody": "={{ $json.api_payload }}",
        "options": {}
      },
      "id": "api-call",
      "name": "Generate Descriptions",
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "typeVersion": 4.2,
      "position": [900, 300]
    }
  ],
  "connections": {
    "Manual Trigger": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Set Brand Info",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Set Brand Info": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Prepare API Call",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Prepare API Call": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Generate Descriptions",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  },
  "pinData": {}
}
설정 지침
  1. 아래 JSON 워크플로우를 복사합니다
  2. N8N에서 "Import from Clipboard"를 클릭합니다
  3. JSON을 붙여넣고 가져옵니다
  4. "YOUR_API_KEY_HERE"를 실제 API 키로 바꿉니다
  5. "Set Brand Info" 노드에서 브랜드 정보를 사용자 지정합니다
  6. 수동 트리거로 워크플로우를 테스트합니다

시작하기

  1. 무료 계정 만들기
  2. 계정 대시보드에서 API 키 생성
  3. 위의 예제를 사용하여 첫 번째 API 요청 수행
  4. 애플리케이션과 워크플로에 통합 시작
속도 제한

API 요청은 계정 플랜에 따른 속도 제한이 적용됩니다. 무료 계정은 하루에 최대 10개의 요청을 할 수 있습니다.

오늘 저희 API로 구축을 시작하세요

모든 CSV와 호환 — 모든 구조, 모든 플랫폼, 완전 호환.

Shopify, PrestaShop, Magento, VTEX, WooCommerce 또는 모든 시스템에서 직접 CSV 파일을 업로드하세요. 포맷팅 불필요, 기술적 설정 불필요—즉시 결과만 있습니다.

#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#
#

AI로 전환율 증대에 대한 일반적인 질문

더 겐다이가 어떻게 제품 카탈로그를 수동 설명을 지속적으로 능가하는 판매 촉진 머신으로 변환하는지 알아보세요. 우리의 프로세스를 실제로 확인하세요.

대부분의 고객이 2-3주 내에 측정 가능한 개선을 보고합니다. 우리 AI는 구매자 심리를 즉시 다루고 일반적인 구매 이의를 극복하는 설명을 만듭니다. 기존 설명을 우리의 전환 최적화 카피로 교체하는 즉시 판매 영향이 보입니다.

오늘 무료 체험을 시작하고 분석을 모니터링하세요—방문자 행동의 차이를 거의 즉시 볼 수 있습니다.

ChatGPT는 일반적인 콘텐츠를 만듭니다. 더 겐다이는 판매 중심 카피를 만듭니다. 우리 AI는 고전환 이커머스 설명에 특별히 훈련되었으며 구매자 심리, SEO 요구사항, 전환 최적화를 이해합니다. 우리는 제품 이미지와 사양을 분석하여 일반 AI 도구가 놓치는 판매 포인트를 강조합니다.

직접 비교해보세요—CSV를 업로드하고 실제로 고객이 구매하도록 설득하는 설명을 확인하세요.

물론입니다. 우리 AI는 입증된 전환 원칙을 적용하면서 브랜드 목소리를 유지합니다. 모든 설명은 제품의 고유한 가치 제안을 반영하고 타겟 고객의 감정과 요구에 어필하도록 제작됩니다. 전체 카탈로그에서 품질이 일관됩니다.

위험 없이 품질을 테스트하세요—샘플 설명을 생성하고 브랜드 기준에 어떻게 부합하는지 확인하세요.

무료 체험에는 선택한 언어로 된 10개의 완전한 제품 설명, 완전한 SEO 최적화, 전환 중심 카피가 포함됩니다. 신용카드 불필요, 결과 테스트에 시간 제한 없음. 약속하기 전에 현재 설명과 비교하여 성능을 측정할 수 있습니다.

즉시 시작하세요—CSV를 업로드하고 현재 카피와 A/B 테스트할 수 있는 10개 설명을 얻으세요.

우리 AI는 수천 개의 고전환 설명을 분석하고 수동 작성자가 종종 놓치는 입증된 심리적 트리거를 적용합니다. 우리는 제품의 시각적 분석을 전환 최적화 언어 패턴과 결합합니다. 결과는 전환 테스트에서 수동 작성과 일반 AI 도구 모두를 지속적으로 능가하는 카피입니다.

직접 차이를 확인하세요—무료 체험을 시도하고 기존 설명과 전환율을 비교하세요.

전환율의 측정 가능한 개선을 볼 준비가 되셨나요?

실제로 판매하는 AI 기반 설명으로 이미 더 많은 방문자를 고객으로 전환하고 있는 수백 개의 성공적인 스토어에 합류하세요.
무료로 시작하고, 즉시 결과를 확인하고, 준비되면 확장하세요.

전환을 변환하세요—CSV를 업로드하고 지금 무료로 시작하세요!

로딩 중...
로딩 중...